股票交易指标如何做,股票交易指标如何做出来的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票交易指标如何做的问题，于是小编就整理了1个相关介绍股票交易指标如何做的解答，让我们一起看看吧。

如何编写指标？

【操盘手买卖指标】----短线交易方法

投资者可以根据以下方法来设置止盈止损：

1、均线设置止盈止损

投资者可以根据一些重要的均线来设置止损止盈，比如，30日均线，当股价跌破30日均线时，说明30日均线的支撑作用失效，股价会继续下跌，创立新低，则投资者可以考虑在此时卖出它。

2、低位高位来设置止损止盈

投资者可以根据个股走势的前方低位高位来设置止损止盈，比如，当股价跌破前方低位时卖出，上涨触碰到前方高位，拐头向下运行时，止盈出局。

班门弄斧！笔者不是专业人士，所说只供参考。

题主所说的指标，应该是用于股票、期货的操作吧？

想编写指标，需要过三关：

其一，要有一个操作理论（或说方法），就是依据什么进行操作。这个可以自己设计一个，也可以学习他人的经验。

其二，要有一点编程能力。利用交易软件提供的编程语言编写指标，对于完全没有编程经历的人来说，也是需要学习一段时间的。

其三，要看交易软件提供多少系统支持。例如，交易数据能否获取？系统编程语言是否支持某项功能？

编写指标最简单的方法，就是到网上搜。拷贝下代码来之后，根据自己的交易软件提供的编程语言调试通过之后，然后模拟运行测试。

其实，任何指标几乎都是100%的有滞后性。往往是回头看，指标与市场走势吻合得天衣无缝；但在实际操作时，还是一头雾水。

这是我根据上网搜索找到的指标。初一看，和走势很吻合；但是，靠他发财没戏。在市场交易时，那些红色、绿色不停的变化，看得人心惊肉跳；尤其是出现交叉时，金叉、死叉反反复复，就像是在故意诱惑你做出错误决定。

商业智能BI项目指标管理

第一，这个商业智能BI项目中，IT 和业务的边界划分的很清晰。IT 负责底层数据架构设计，业务部门自己做报表，并且不允许碰底层数据。业务所需要的任何商业智能BI分析指标必须做到全局统一，不允许业务人员自己造概念性的指标。所有指标的维护、开发、逻辑更新必须由 IT 部门来完成。

指标标准化管理 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

这样做商业智能BI项目虽然牺牲掉了一定的前端业务的灵活性，但是确保了不管有多少业务用户，看到某一个指标，他们的概念都是一摸一样的。底层数据怎么来的，指标怎么设计开发，这个是IT部门的事情。所以，即使商业智能BI系统维护了成百上千个指标，也能做到各个指标不冲突，定义和概念都是高度一致的。

我们现在也有很多商业智能BI的做法就是让业务人员自己造指标，这种方式确实有一定的灵活性。但是一旦商业智能BI项目中指标的量上来了，就会出现你建的指标和我建的指标虽然名称上都一样，但是完完全全是两种不同的含义。这种对于企业级的商业智能BI开发，特别是后期的维护，基本上就是灾难性的。

牛来了V1:=EMA(CLOSE,5)-EMA(CLOSE,340);

V2:=EMA(V1,144);

V3:=(CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100;

GUP0:=IF(CROSS(V3,5) AND V1

VAR1:=REF(LOW,1);

VAR2:=SMA(ABS(LOW-VAR1),13,1)/SMA(MAX(LOW-VAR1,0),13,1)*4;

VAR3:=EMA(VAR2,13);

VAR4:=LLV(LOW,34);

VAR5:=EMA(IF(LOW<=VAR4,VAR3,0),3);

主力:=STICKLINE(VAR5>REF(VAR5,1),0,VAR5,7,0 );

到此，以上就是小编对于股票交易指标如何做的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票交易指标如何做的1点解答对大家有用。