人工智能股票交易,人工智能股票交易系统

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能股票交易的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能股票交易的解答，让我们一起看看吧。

人工智能可以炒赢股票吗？

人工智能可以炒赢股票吗？

这个问题在高端交易者圈子里边并不是什么秘密。我们国家全自动量化交易起步比较晚，不过也有十几年的历史了。而在西方发达国家又比我们早了十年。

也就是用电脑炒股，已经差不多有30年的历史了。

在我们中国其实不少见的，只是大多数人不知道，比如说2013年8月16号的光大乌龙指事件，一分钟时间内大盘涨幅近6%，这个可不单单是订单输入错误的原因，更多的就是量化交易自动交易的一个跟盘买进造成的。

近几年量化投资团队更是如雨后春笋一般涌现出来。

量化投资里面做的最好的无疑就是大奖章基金。

它今年回报已高达39%。而他在2008年创下了80%的收益的记录。

而他从1998年到2018年复合收益率是66%。股神巴菲特才20%哦。

它操作的钱可不是小数目，而是700亿美元，大资金还能有39%的回报，这个是相当不容易的。20年复合收益率66%，这个更是难上加难。这还不是人工智能炒股，它只是用了量化交易数学模型的电脑而已。

你现在知道人工智能可以炒原股票了吗？好，这就是我对你问题的回答，喜欢就点赞关注吧。

影响股票市场的走势相关因素很多，其中很重要的一个因素是包括参与者的情绪，跟风效应，这方面人工智能是无法判断的，人工智能最难改变的是投资者的情绪和心里决策，所以，人工智能炒股只是一个基于统计所做出的决策，赢面也是一个概率问题，并非是确定的结果。

人工智能当然能炒赢股票，不过炒股的人工智能和下棋的人工智能以及人脸识别的人工智能不是同一个级别的人工智能，前者是计算智能和感知智能，而炒股的人工智能属于认知智能，目前全球已经有个位数的公司开发成功可实用的炒股人工智能模型，但是也仅有个位数。如果打算做这方面的研究，最起码你需要在算法和架构方面有创新研发能力，再有一个你必须会炒股（经历完整的牛熊周期并做到持续盈利）。

“阿尔法狗（元）”在围棋界惊艳的表现震惊了世界。标志着人工智能向前迈出了一大步。

“阿尔法狗（元）”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如，证券市场。

不可否认，以“阿尔法狗”的记忆能力可以记住A股从1995年—2020年全部个股的分时图和K线图以及各技术指标。并根据人的教学能分析出股价走势的共同特性。

我们通过深入研究发现，其，所有技术指标走势背后折射出的是人性。那个K线是表象。

随着中国证券市场的逐步规范化，监管力度的不断加大。过去那种做庄操纵股价的时代一去不复返了。那留下的K线还有多大意义呢？！

我们大家都知道。股价的涨跌与消息面和基本面有很大的关系。这些信息是突发性的，是不能准确预知的。“阿尔法狗（元）”也是不可提前知道的。

从实战可以看出。很多股票都有过K线所谓的多头排列。可，突然有一天大幅杀跌。“天地板”也经常发生。也有公司业绩大幅下滑影响股价。这些因素参与进来，“阿尔法狗”也是无能为力。

综述，炒股是人心的博弈。是机构与机构之间斗心智。机构与散户之间斗心智。“阿尔法狗”只是个机器。没有情感！它只能做投资着的辅助工具。

用人工智能计算股票的涨和跌可行吗？

圈哥做了一段时间的AI金融，说说看法吧。基本国内情况是很难赚到钱的。

主要的困境大概是两个，一个是交易频率和费用限制，一个是策略分析不准。

交易频率限制主要是需要高频交易，来做小利差的盈利，每笔交易赚1毛钱，上量了也还是可观的。但是，国内目前是没开启股票程序化交易的程序接口，政策也不允许交易套利。此外，每笔的交易佣金不少，实现不了万分之一的利差套利。

高频交易不行，那就要看交易策略了。股票交易万万千，核心赚钱靠内幕交易。真正交易策略是人都搞不定的，因为这个涉及的因素太多，谁都猜不出能摇出那个骰子🎲（除非内幕交易），机器更难搞定。目前还未发现一个稳赚不赔的交易策略。

目前所谓的AI金融，主要还是统计和监测能力，体现在如下方面：

主要是各个内容的汇聚和采集，采集后做分发

类似小度之类的语音小助手，提供人机交互式的查询

根据各指标或自定义指标，智能提醒和通知。

整体来说、还是换汤不换药。

大家反推一下：如果AI炒股真的能赚钱！

人工智能是科技的一大进步，它的出现和发展主要是分担人类的一部分工作而已，

但它永远替代不了人类，例如计算股票就是它永远替代不了的，如果有人迷信人工智能傻瓜式的操作买卖，最终结果你会死的很惨。

股市不是单纯的分析交易、筹码、热点，股市里更多的充满了人性，人性可以把票一瞬间拉到顶，也可以一瞬间打到跌停，人性的转变岂是人工智能所能理解的，试想一会儿让你喜笑颜开，一会儿让你哭爹喊娘，人工智能不疯掉才怪。

AI选股

AIEQ为ETF Managers Trust的旗下的基金之一，于2017年11月成立，由ETF Managers LLC作为投资顾问 (investment adviser) 管理。AIEQ的投资策略是基于EquBot公司开发的量化模型生成，后者是IBM创业企业全球扶持计划旗下的公司，由IBM Watson超级计算机提供技术支持。

与传统的追踪指数的被动型ETF不同，AIEQ为主动型管理ETF，追求资产增值与超额收益。AIEQ通过人工智能的方式来分析和挑选股票，一般只会选取30-70只美国股票，波动性与美股大盘的波动性相当。AIEQ每天分析6000家美国上市公司的数万个市场信号和新闻文章(包括上市公司管理状况，市场情绪、监管文件、季度财报、新闻报道、社交媒体帖子等)。AIEQ在IBM Watson超级计算机上7*24小时不停歇运作。

从2017年11月初的24.36到2019年10月23号的26.26，涨幅7.8%

虽然取得了正收益，但是同期spy涨了20%，ai跑输指数etf 13%。

我觉得问题如果是预测涨跌，并跑赢指数的话，从公开数据来看，目前AI可能还是比较难做到。

当然不排除有些算法很牛逼，但这种一般都闷声发大财了，策略一般都是有容量的，正在使用的高收益率的策略/算法一般不会拿到市场上分享或者募资。

在股市中，丰厚的利润也常常伴随着风险。因此，股票投资者在进行炒股的时候，要多多的了解这方面的风险并避免。同时在进行操作的过程中，多多的运用技巧和策略。如果大家对股市技巧方法策略感兴趣的话，朋友们可以关注股票股市猫九去看看，有很多股市技巧，希望能够帮助到大家。

到此，以上就是小编对于人工智能股票交易的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能股票交易的2点解答对大家有用。