minitab入门教程（minitab软件教程）

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minitab入门教程

1.软件概述

MinitabSoftware是现代质量管理统计领域的领导者，也是为质量改进、教育和研究应用提供统计软件和服务的先驱。是质量管理和质量设计的好工具软件，也是持续质量改进的好工具软件。MINITAB统计软件为质量改进和概率应用提供了准确且易于使用的工具。MINITAB被许多世界领先的公司使用，包括通用电气、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚和六西格码咨询公司。作为技术领先的统计入门教育软件包，MINITAB也被超过4,000所学院和大学所使用。MINITAB总部位于美国宾夕法尼亚州州立学院，在英国和法国设有办事处，经销商遍布世界各地。MINITAB包括：基础和高级统计回归和方差分析时间序列演示质量图模拟和分布灵活的数据导入、导出和操作SPCDOE可靠性分析强大的宏用于样本量多变量分析和功效计算的语言。课程简介：Minitab基础应用培训、实验设计、统计过程控制、测量系统分析、假设检验、水晶球和蒙特卡罗分析培训。它也是由宾夕法尼亚州立大学的研究人员BarbaraF.Ryan和ThomasA.Ryan开发的软件集成包。Jr.和BrianL.Joiner它于年开发，最初作为OMNITAB的简化版本出现，OMNITAB是美国国家标准与技术研究院编写的另一款统计分析软件。目前，Minitab的应用通常与一些统计处理方法相结合，例如六西格码、能力成熟度模型集成等。

Minitab用户界面

会话窗口

会话窗口将以文本格式显示分析结果。此外，在此窗口中，您可以在命令行窗格中输入会话命令，而无需使用Minitab的菜单。

工作表

该工作表类似于电子表格，您可以在其中输入和排列数据。您可以打开多个工作表。

专案经理

第三个窗口是项目管理器，在工作表下最小化。

2.以图形方式表示数据

创建分块直方图

打开样本数据运输数据.MTW

选择图形直方图。

3.选择“包括拟合”并单击“确定”。

4.在图形变量中，输入天数。

5.单击MultiGraph，然后单击按变量分组选项卡。

6.在按相同绘图列中的变量分组中，输入Center。

单击每个对话框

解释结果

直方图看起来类似于钟形，并且关于平均值对称，这意味着每个中心的配送时间近似呈正态分布。

检查两个变量之间的关系

创建包含组的散点图

使用散点图来测试两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单中选择散点图或使用MinitabAssistance。此帮助将指导您完成分析并帮助您自信地解释结果。此帮助适用于大多数基本的数据统计测试、图表、质量分析和DOE。

1.选择辅助图形分析。

2.在绘制变量之间的关系图下，单击散点图。

3.在Y列中，输入天数。

4.在X列中，输入距离。

5.在X列数中，选择1。

6.在X1中，输入中心。

3.分析数据

数据汇总

显示描述性统计数据

打开样本数据运输数据.MTW。

选择统计数据以显示描述性统计数据。

在变量中输入天数。

在按变量分组中，输入中心状态。

5.单击统计。

6.取消选中第一四分位数、中位数、第三四分位数、N不缺失和N缺失。

检查N总计。

7.在每个对话框中单击“确定”。

请注意，您在“StatisticsQuantum”对话框中所做的更改仅影响当前会话。要更改将来会话的默认选项，请选择“工具选项”。展开单个命令并选择显示描述性统计信息。选择您想要显示的统计数据。当您再次打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项。

比较两个或多个均值

执行方差分析

1.选择“单因素方差统计分析”。

2.选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。

3.在响应中，输入天数。在因子中，输入中心。

4.单击“比较”。

5.在假设方差相等的比较过程下，选择Tukey。

6.单击“确定”。

7.单击图表。对于许多统计命令，Minitab提供了图表来帮助您解释结果并评估统计假设的有效性。这些图形称为内置图形。

8.在数据图表下，选择区间图、单值图和数据箱线图。

9.在残差图下，选择四合一。

10.在每个对话框中单击“确定”。

保存项目

将所有工作保存在Minitab项目中。

1.选择文件将项目另存为。

2.导航到要保存文件的文件夹。

3.在文件名中，输入我的统计信息。

4.单击“保存”。

4.统计建模

4.1方差分析

单因素方差分析

概述

当您具有分类因子和连续响应并且想要确定两个或多个组的总体均值是否不同时，可以使用单向方差。如果您发现至少有一组不同，请使用单向方差分析中的比较对话框来识别显着不同的组对。

例如，地毯制造商想要确定几种类型的地毯的耐用性是否存在差异。

例子：

一位化学工程师想要比较四种油漆混合物的硬度。将每种涂料混合物的六个样品涂在一小块金属上，并在金属片凝固后测量每个样品的硬度。为了测试均值是否相等并评估均值对之间的差异，分析人员使用具有多重比较的单向方差分析。

打开样品数据，喷漆硬度.MTW。

选择单向方差统计分析。

选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。

在响应中，输入硬度。

在因素中，输入油漆。

单击比较按钮并选择Tukey。

在每个对话框中单击“确定”。

均值分析

使用均值分析来确定每组的均值是否与总体均值不同。您的数据可以遵循正态分布、二项式分布或泊松分布。均值分析是方差分析的图形替代方法。例如，制造工厂的工程师想要进行实验来评估三个级别的处理时间和三个级别的强度对产品密度的影响。工程师使用手段分析来检查主要影响和因素之间的相互作用。

正态数据均值分析示例

安全分析师想要比较经验丰富和缺乏经验的驾驶员在三种类型的路面上的表现：沥青、碎石和泥土。为了衡量驾驶熟练程度，分析师记录了每个驾驶员在每个路面上进行控制修正所需的时间。分析师进行了平均值分析，以确定经验水平和路面类型的平均值是否与总体平均值不同。

打开示例数据PavementConditions.MTW。

选择方差均值分析的统计分析。

在响应中，输入“更正次数”。

在数据分布下，选择正态。

在因素1中，输入经验。

在因素2中，输入道路类型。

单击“确定”。

二项式数据均值分析示例

工程师想知道焊接过程是否比以前产生更多缺陷。工程师收集了80个零件，并记录了几天内每个班次失败的焊接数量。该数据有两种可能的结果，因此该数据是二项式的。

分析师进行了均值分析，以确定不合格率是否与任何样本的不合格率显着不同。

打开焊接失败样本数据.MTW。

选择方差均值分析的统计分析。

在响应中，输入焊接失败的次数。

在数据分布下，选择二项式并在样本大小中输入80。

单击“确定”。

平衡方差分析

例如，一家公司想要确定操作员、机器设置和班次是否会影响涂料物质的粘度。该设计是平衡的，因为运算符、设置和班次的所有组合都具有相同数量的观测值。

如果您收到数据不平衡的警告，您可以执行交叉表来确定每个因子水平组合的观测值数量。

生产工程师进行了一项实验，以确定几种条件对涂层物质厚度的影响。三个不同的操作员进行了两项试验。每个操作员在每个设置下测量厚度两次。

由于设计是平衡的，分析人员使用平衡方差分析来确定时间、操作员和机器设置是否影响涂层厚度。

打开示例数据CoatingThickness.MTW。

选择统计方差分析平衡方差分析。

在响应中，输入厚度。

在模型中，输入时间操作员设置时间操作员时间设置操作员*设置。

在随机因子中，输入运算符。

单击结果。

选择显示预期均方和方差分量。

在此项对应的显示方式中，输入时间设置Time*Settings。

在每个对话框中单击“确定”。

拟合一般线性模型

电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管光输出的影响。为了研究温度、玻璃类型的影响以及这两个因素之间的相互作用，工程师使用了通用线性模型。

打开示例数据，lightout.MTW。

选择方差统计分析来拟合一般线性模型。

作为响应，输入光输出。

在系数中，输入玻璃类型。

在协变量中，输入温度。

单击模型。

在因子和协变量中，选择玻璃类型和温度。

在按变量顺序添加交互的右侧，选择2并单击添加。

在因子和协变量中，选择温度。

在按顺序添加所有交互右侧，选择2并单击添加。

在因子和协变量中，选择玻璃类型，并在模型项中选择温度*温度。

在模型中的交叉因子、协变量和项的右侧，单击添加。

在每个对话框中，单击“确定”。

4.2返回

拟合线图

使用拟合线图显示连续预测变量与响应之间的关系。您可以将线性、二次或三次模型拟合到您的数据。拟合线图显示数据的散点图，其中回归线代表回归方程。

家具制造厂的材料工程师想要评估制造商使用的刨花板的硬度。工程师测量了刨花板样品的硬度和密度。工程师使用简单回归来确定颗粒密度是否与板的刚度相关。

打开示例数据刨花板.MTW。

选择统计回归拟合线图。

在响应中，输入硬度。

在预测变量中，输入密度。

单击选项。在显示选项下，选择显示置信区间和显示预测区间。单击“确定”。

单击图形。在残差图下，选择四合一。

在每个对话框中单击“确定”。

如何使用minitab软件进行箱线图分析

1.我们打开电脑，在电脑上打开Minitab。

2.然后输入数据。请注意，它必须输入到列中。数据量应大于25。

3.选择图表中的箱线图。

4.在弹出的窗口中选择最简单的图片。

5.选择数据列并设置图形格式。

6.将出现箱线图。将鼠标放在图形上，就会出现箱线图的分析。并标记异常值。